在输入搜索条件时，你会发现在搜索建议框的右半部分会直接显示可能的结果。例如，输入“北京天气”，建议框中会直接显示出北京最近两天的天气情况。再如果输入“复仇者联盟”，会在建议框中获得电影简单介绍及“在线观看”按钮。这一特性可能让你离自己想要的结果更近，可以有效减少点击次数。

通常我们使用搜索引擎得到的结果都比较杂，例如搜索某部电影，得到的结果中可能包括百科介绍、豆瓣或时光的影评、论坛的讨论等各种内容。但事实上你想找的并不是这些，甚至不想知道在线观看页面，只想找真正能下载这部电影的页面。此次有道搜索中引入的标签特性就能够较好地解决这一问题。

例如，在输入电影名“阿凡达”后，紧接着再输入“#电影下载”标签，

Android的分化已经成为一个众所周知的事实，但是，实际Android的分化到底有多严重呢？在过去的六个月，一家创业公司OpenSignalMaps对所有下载了他们某款监测应用的Android设备进行了标记，覆盖了来自世界上195个国家的681,900部Android设备。最后的Android设备统计数据或许会让你哑然：

在上述的所有Android设备中，总共标记出了3997款机型。而且，因为并不是所有的Android的用户都下载了这款应用，所以实际的Android的机型会不会更多呢？

而且，正如你所预期的，在所有的3997个机型中，三星的Galaxy S II成为了最大的赢家，在上述的681,900个设备中占到61,389部。而三星的其他设备在用户中的使用度也很高，远远超过了其他机型。所以，这里就出现另一个问题，那些其他厂商的其他机型该怎样瓜分剩下的那部分用户呢？

关于这个问题，你可以点击这

今天，Google在其官方博客中宣称：为了让用户能够更快更简单的发现新的信息和知识，Google搜索将发布“知识图谱”（Knowledge Graph）——可以将搜索结果进行知识系统化，任何一个关键词都能获得完整的知识体系。

比如搜索“Amazon”（亚马逊河），一般的搜索结果会给出和Amazon最相关的信息。比如Amazon网站，因为网上关于它的信息最多，但Amazon并不仅仅是一个网站，它还是全球流量最大的Amazon河流。如果在追溯历史，它可能还是希腊女战士一族的代称。而这些结果未来都会在Google搜索的“知识图谱”中展现出来。

不管用户搜索的关键词是代表了地标、名人、城市、球队名、电影、专业词语还是一种菜的做法，Google的“知识图谱”都可以将搜索结果的知识体系完整的呈现出来。

和之前的搜素结果相比，“知识图谱”将在三个方面大幅度提高Google搜索的最终效果：

1. 找到正确的结果。

苹果的iTunes商店和iPod彻底改变了音乐的消费模式：现在，用户不再需要购买某个歌手的整张专辑，而是选择他们感兴趣的几首歌付费下载即可。对那些音乐爱好者而言，这种消费模式可以让他们花同样的钱，却听到几倍甚至几十倍的优质音乐。但是，你有没有想过，实际这种模式也可以用于我们的大学教育？

你有没有想过，假如你在上大学的时候不再是因为你学的是“计算机科学与技术”，或者因为你学的是“国际政治”这样的专业，就不能选择上诸如“影视鉴赏”，“西方哲学”这些专业的各种课程，按那种势头发展的你，会不会比现在更好？实际上，在计算机行业，就有很多人受了专业限制之苦。在美国，硅谷创业之父，YC创始人Paul Graham在读计算机博士学位期间就去旁听了很多艺术系的课程（实际乔布斯也有相似的经历）；而在国内，创新工场CEO李开复在读法律本科期间也自学了很多计算机相关的课程。实际修不同的课程也不单单是为了兴趣，不同专

据extremetech报导，微软研究院联合华盛顿大学研发出了一种名为SoundWave的系统，该系统可利用计算机内置的麦克风和扬声器，提供与Kinect类似的对象识别及手势识别功能，而其方法原理则与潜艇对声纳的应用方式基本相同。

从技术上而言，该系统利用了多普勒效应来侦测计算机附近的运动和手势。学过高中物理的诸位应该知道，声音的频率的改变与音源及听者之间的距离有关。大家应该都很熟悉警笛呼啸而过时的那种声音的变化情况。而SoundWave则将计算机的内置扬声器用做超声波（18-22KHz）发射源，其频率会随着你的手或身体的位置的变化而变化。然后，计算机的内置麦克风会测量这一频率变化，并把参数告诉一套相当复杂的软件，由该软件计算出手势和动作。

很显然，SoundWave相对于Kinect之类系统的最大优势在于其使用的是已有的、已经商品化的硬件（试问现在还有没有扬声器和麦克风的电脑吗？），可以有效

从媒介时间的角度看，现代社会的生活者是零碎的叠加，很难说一个人长时间在一个媒体上消耗，尤其是都市的人们。媒体作为生活的伴随背景成为生活者生活的常态，围在沙发上聊天、发微博的同时，伴随着电视的故事；地铁与公共汽车上看着手机、报纸，听着与看着车载电视；开着车，听着广播……这是生活的常态与风景。

说到移动的伴随，最先因此而确认强势媒体地位的是广播，尤其是交通台和音乐台，因为都市的路太堵，没有可能做其他的事情，伴随的电台而缓行是几乎无奈的选择，于是路况、信息、新闻、音乐、小品、相声造就的一个鲜活的媒体——现代意义上的电台。随着地铁、公交的发达与普及，车载电视、手机等移动终端加入到这个移动俱乐部当中，成为慢长路上的陪伴。

很多人习惯地用关注度、满意度等收视率体系来看待媒介的意义，其实问题不少，想一想我们在电视广告出现时候的行为：倒水、上厕所、聊天、看微博，都不是关注的概念，而是伴随的概念，广告不在于专注

美国内华达州在今年二月就修改了相关交规允许无人驾驶汽车上路。今天，内华达州的机动车驾驶管理处（DMV） 正式为 Google 发明的无人驾驶汽车颁发了第一张车牌。

根据新的法规，无人驾驶汽车将所用的是红色版本的车牌，也是为了起到醒目的目的。尽管对政府和社会而言，这是向无人驾驶的新时代又向前迈进了一大步，但是离真正大范围商用还尚有很大的距离。

根据 Google 该项目的负责人在最近一次公开对话中透露，Google 的这项无人驾驶汽车项目最早也要十年才能真正成熟并投放市场商用。

Source: The Verge

同时，Square还宣布将支持商业银行账户，不过必需在交易日下午5点之前完成交易支付，超过这个时间将无法进行。这对于Square来说取得了一个非常重大的胜利，可能会大大增加其交易量，移动支付的春天正式来临。

就在上周，Square正在寻求新一轮2.5亿美元左右的融资，而估值约在30到40亿美元之间，目前活跃用户大约1.4亿人。这家由著名的Twitter创始人Jack Dorsey在2009年2月份创办的移动支付创业公司。颠覆了传统的网络支付方式，并大大推动了移动支付的发展。目前有超过100万个商家使用移动支付平台接受信用卡支付，占美国所有支持信用卡支付商家中的八分之一。

如果读者想深入了解一下Square，可以看看《Square